Küsimus:
Ainult põhjapoolkeral on protsent pinnast maa?
DrZ214
2015-09-10 01:04:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kogu maailmas on umbes 70% pinnast vesi ja 30% maa.

Kuid ma tahan siiski piirata selle ulatust põhjapoolkeral (NH) ainult. Kui suur osa NH pinnast on maa?

Samuti oleks hea selgitada, kuidas täpselt määratleme „maad“. Kui ma ei eksi, asetab vee / maa jagunemine 70/30 sisemaaks jõed ja järved maismaaks.

Palun tooge ka selle allikas. Ainus Google'i tulemus, mille leidsin koos vastusega, oli yahoo küsimused.

Hea küsimus! Parim vastus annab teile kvantitatiivse hinnangu ja näitab, kuidas seda tehti GIS-is või programmeerimiskeeles. Loodan, et keegi saab teile selle anda.
Kolm vastused:
farrenthorpe
2015-09-10 03:44:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Saitidelt http://www.physicalgeography.net/fundamentals/8o.html ja http://www.eoearth.org/view/article/154984/

Ookeanipiirkondade ja mandrite ruumiline jaotus on kogu Maa pinnal ebaühtlaselt paigutatud. Põhjapoolkeral on maa ja ookeani suhe umbes 1: 1,5. Maa ja ookeani suhe lõunapoolkeral on 1–4. Sellel suuremal ookeanipinna arvukusel on meie planeedi lõunapoolsele keskkonnale põnevat mõju. Näiteks on lõunapoolkera asukohtade kliima sageli mõõdukam, kui võrrelda seda põhjapoolkera sarnaste kohtadega. See asjaolu on peamiselt tingitud ookeanides salvestatud suures koguses soojusenergia olemasolust.

See võrdub ~ 40% maapinna mõõtmisega põhjapoolkeral. See on kooskõlas põhjapoolkera asimutaalse võrdse ala kaardipildiga, mis asub allpool.

enter image description here

Järvede ja jõgedega kaetud Maa pindala on murdosa protsendist, seega nende klassifikatsioon vastust tegelikult ei muuda. Kuid te saaksite veidi teistsuguse vastuse, kui peate maad mistahes mandriliseks maakooreks (sealhulgas mered, mis pole ookeani maakoorel). Kui määrate aasta ja määratluse "maa", millega olete rahul, võiks täpse arvutuse teha GIS-tarkvaraga.

Saitilt https://www.fba.org.uk /journals/index.php/IW/article/viewFile/502/327

Jõed ja ojad katavad tõenäoliselt 0,30–0,56% [Maa] maapinnast

Nii lähedal kvantitatiivsele vastusele! Loodan, et keegi saab teie viimasele lausele järgneda.
Kas olete kindel, et jõed ja järved moodustavad vaid väikese osa? Eriti jõed võivad olla väga pikad ja võivad hargneda kõikjal. Kõik need lohud võivad kokku tulla.
Lisasin selle lahendamiseks veel mõne teabe.
MyCarta
2018-09-19 23:17:58 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Saan 40,44%

Pisut Pythoni kasutava töövoo korral.

  1. Pöörake ja importige mustvalge pilt võrdse pindalaga projektsioon põhjapoolkeral (maa = valged pikslid). Algse pildi allikas (kogu maailm): Wikimedia Commons.

  2. Salvesta massiivina Numpy.

  3. Arvutage pildimassiivi pikslite koguarv (must + valge).

  4. Arvutage valgete pikslite koguarv (1s), summeerides kogu massiivi (mustad pikslid (0s) on null).

  5. Arvutage valgete pikslite protsent.

enter image description here

VÄRSKENDAMINE 20. september 2018

Nagu soovitas @JeopardyTempest kommentaaris, käivitan valideerimistestina skripti kogu pildi jaoks mõlemaga poolkera ja sai oodatud 30%

enter image description here

Armastage oma vastust, näidake lihtsamat / leidlikumat viisi selle lahendamiseks ja selgitage oma tööprotsessi, mis on nii kasulik. Loomulikult on see natuke ligikaudne hinnang sõltuvalt pildi piksli eraldusvõimest ... kuid mitmel eesmärgil on see palju tore. Stack Exchange saab alati kasutada selliseid läbimõeldud vastuseid. Aitäh!
(Lõppkokkuvõttes võib juhtuda, et lõunapoolkera numbrit on lihtne saada, sest see on loomulikult küsimusega seotud? [Pluss on täiendavaks kontrolliks, kui lähedane see metoodikas on, arvestades, et kogu Maa väärtused on üsna hästi avaldatud ])
Täname kommentaari eest. Jah, pildi eraldusvõime võib täpsust piirata. Lootsin saada USA riiklikust geofüüsikalisest andmekeskusest (https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/topo/gltiles.html) kõrge eraldusvõimega andmeid, näiteks ülemaailmse maa ühekilomeetrise kõrguse kõrgus (https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/topo/gltiles.html). tähendas 8 tohutu massiivi ühendamist, lävetööd ja seejärel ümberprojekteerimist. Nagu vihjate tõenäoliselt Stack Exchange'i vastuse raamidest välja. Samuti võiksime lahutada hinnangulise jõgede ja ojade leviala @farrenthorpe vastuses.
Alati fänn, et see oleks lihtne, välja arvatud juhul, kui see on midagi, mis tõesti nõuab suurt täpsust :-)
Käivitasin koodi kasutades kogu maakera ja sain eeldatava 30% maakatte. Uuendatud vastus üksikasjadega. Täname selle soovitamise eest.
See on suurepärane lahendus, kuigi ma ei tea, kui palju viga tuleneb 1) väikeste funktsioonide puudumisest ja 2) joonisel joonelaiusest pildi funktsioonide puhul. Samuti oleks tore teada, milline on selle stsenaariumi mõiste "maa" määratlus seoses kontinentaalse šelfi merede või ookeanilise mandri jäälettidega.
kõik head punktid @farrenthorpe! Mul oli lihtsalt hea meel pakkuda lähenemisviisi, kuid nõustusin, et seda tuleks proovida kõige suurema eraldusvõimega piltidel, mis on võimalik leida, et võtta täpselt arvesse rannajoone keerukust, vähemalt suuri jõgesid ja järvi jne.
Dr.Ravikant Pagnis.
2016-03-24 03:56:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Põhjapoolkeral on 40% maismaast ja 60% veest. Lõunapoolkeral on 20% maismaad ja 80% vett.

Teie vastus oleks tsiteerimisest kasulik. Samuti pole mõtet öelda, et lõunapoolkeral on 80% maismaad ja 20% vett, ja nimetada seda veepoolkeral.
Parandati kirjavead, nii et lõunapoolkera teave on nüüd õige.


ⓘ
See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 3.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...