Küsimus:
Kas on olemas hiljutine ülemaailmne ruudustatud temperatuuriandmekogum, mille eraldusvõime on 0,1 kraadi?
F16Falcon
2020-01-22 11:12:43 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Olen otsinud 2017. või 2018. või 2019. aasta (või mis tahes kombineeritud) ruudustikuga andmestikku maakera pinnatemperatuuri jaoks 0,1-kraadise eraldusvõimega. Kahjuks olen isegi pärast tundide pikkust otsimist selle ajavahemiku jooksul suutnud leida ainult maksimaalselt 0,5-kraadise eraldusvõimega. Kas kellelgi on soovitusi selle kohta, kust võiksin selliseid andmeid leida?

Kui globaalne temperatuur pole saadaval, otsin konkreetselt Aafrikat, Lõuna-Aasiat ja Lõuna-Ameerikat (või mõnda muud nende kombinatsioon) - nii et kui keegi teab, kus need andmed on saadaval, oleks see väga teretulnud!

Kas peate silmas kogu aasta keskmist? Selle võiksite arvutada ERA-5 andmete põhjal, kuid 0,1 kraadi võib küsimiseks olla pisut liiga kõrge eraldusvõime; see oleks suurusjärgus 10 km. Kas 0,25 ° teeb? Ma ei tea, kas teie soovitud mandritele on olemas piirkondlikud mudelid, kuna enamik piirkondlikke mudeleid on keskendunud maailma rikkamatele piirkondadele.
Ma ei tea, kas andmed on olemas, kuid [Ashrit jt. (2020)] (https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2019JD030973) kirjeldatakse piirkondlikku reanalüüsi India subkontinendi kohal. Kas see aitab?
Pole ekspert, natuke ICONi ilmamudel ja ECMWF (alates 2016. aastast?) On uhked sellise ülemaailmse lahenduse üle. Kuid ma ei tea üksikasjade ja avalikkuse kättesaadavuse kohta, ainult värvilised pildid Internetis :-) Allikad: https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2016/new-forecast- mudelitsükkel-toob kõigi aegade kõrgeima eraldusvõime ja https://www.dwd.de/EN/research/weatherforecasting/num_modelling/01_num_weather_prediction_modells/icon_description.html
@ebv, isegi kui mõned modelleerimise võimalused võiksid olla sarnased, on ilmaennustused ja globaalsed uuringud kaks erinevat toodet (https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis). Kliimareanalüüsid kasutavad kõrge eraldusvõimega mudeleid (mis võiksid olla samad, mida prognoosides kasutati) hiljutise kliima taastootmiseks vastavalt kohapeal asuvate meteoroloogiajaamade tähelepanekutele. Mudelite eraldusvõime võib olla palju peenem kui 0,1 kraadi, kuid ülemaailmsel tasemel väljastatud andmed oleksid selle eraldusvõime juures tohutud ja seetõttu on nende andmekogumite haldamine väga kallis
Ookeani merepinna temperatuur on saadaval GOFS 3.1-st (https://www.hycom.org/dataserver/gofs-3pt1/analysis). Viimane konfiguratsioon on 0,08 kraadi pikkuskraadides ja 0,04 kraadi laiuskraadides.
üks vastus:
Nemesi
2020-01-22 15:53:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kõige olulisemad praeguse ajani hõlmavad reanalüüsi andmekogumid (ma jätan välja teised, mis peatuvad mõni aasta enne praegust aega) on järgmised:

  1. ERA5 ECWMF: 1979. aastast (varsti 1950. aastast), ajaline eraldusvõime 1 tund ja ruumiline eraldusvõime veerand kraadi (0,25 x 0,25);
  2. CRU UEA poolt: 1900-kohal (mõned muutujad 1850-kohal), ajaline eraldusvõime 3 või 6 tundi, ruumiline lahutus pool kraadi (0,5 x 0,5);
  3. GLDAS NASA poolt: 1948. aasta praegune, ajaline eraldusvõime 3 või 6 h, ruumilise eraldusvõimega kvartali kraad (0,25 x 0,25).

(palun võtke julgelt redigeeri vastust, et lisada rohkem)

Võite alla laadida ühe neist ja neid temperatuuriandmeid töödelda lihtsa uuesti proovivõtmise protseduuri abil, viies need teid huvitava resolutsioonini, kasutades CDO või teine ​​sarnane tarkvara. Protseduur võiks põhineda algandmete bilinaarsel interpoleerimisel peenema võrguga. See tooks ebakindlust, sest õige protseduur oleks reeanalüüsi kasutamine piiritingimustena piirkondlikus kliimamudelis, kuid see annaks teie otsitavatele andmetele hea ligikaudse ülevaate.

Ainus andmekogum, mida ma olen teadlik sellest on globaalsete andmete pakkumine eraldusvõimega 0,1 kraadi. eraldusvõime on JRC ja Princetoni MSWEP, kuid praegused andmed pole tasuta saadaval ja need hõlmavad ainult sademete andmeid.

See on vinge ja kui 0,1-kraadist eraldusvõimet pole olemas, siis arvan, et 0,25 töötab! Tänan sind vastuse eest; Jätan küsimuse veel paariks päevaks lahtiseks ja märkin siis parimaks!


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 4.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...